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Session 1 : Intelligence artificielle et gestion des connaissances

Loubna Echajari - Université de Technologie de Troyes, LIST3N

Nada Matta - Université de Technologie de Troyes, LIST3N

Eddie Soulier - Université de Technologie de Troyes, LIST3N

Se répandant de plus en plus au sein des organisations, l’intelligence artificielle (IA) connaît une forte dynamique de recherche dans de nombreux domaines, et la gestion des connaissances ne fait pas exception à cette tendance. Dans ce contexte, l’articulation entre IA et gestion des connaissances ouvre des perspectives nouvelles mais met également en lumière des défis complexes. En effet, la capacité des organisations à créer, utiliser et transférer efficacement leurs connaissances est depuis longtemps un enjeu critique, influençant leur résilience et leur compétitivité. L’essor de l’IA renforce encore cette centralité : les connaissances ne représentent plus seulement un atout stratégique, elles deviennent une ressource porteuse de nouvelles complexités.

En ce sens, les questions de recherche portant sur les pratiques clés de gestion des connaissances doivent être revisitées. Par exemple, la création de connaissances, autrefois ancrée dans des interactions humaines directes, évolue avec l’essor des plateformes numériques qui réduisent les barrières géographiques mais amplifient les défis liés à la distance cognitive ; elle évolue également avec l’essor de l’intelligence artificielle qui multiplie les capacités de combinaison, élément clé de la création de connaissances. Par ailleurs, si la codification visait, historiquement, à formaliser et structurer les connaissances pour les rendre accessibles, l’intégration de ces connaissances dans des algorithmes et modèles intelligents complexifie cet enjeu et exige de nouvelles formes de codification. Enfin, le transfert des connaissances, traditionnellement centré sur l’échange humain, exige désormais des dispositifs technologiques capables de contextualiser et d’adapter les savoirs à des environnements diversifiés.

Ces évolutions posent également des questions relatives à l’explicabilité, à la confiance et à la légitimité des savoirs produits. Comprendre comment et pourquoi une connaissance est créée ou générée devient un impératif organisationnel et sociétal. L’explicabilité est en effet au cœur de la capacité des organisations à maintenir la confiance de leurs parties prenantes et à garantir une utilisation responsable des systèmes d’IA. De même, l’usage croissant d’IA multiples et complémentaires interroge la cohérence des dispositifs et la gouvernance des flux de connaissances qui en découlent.

Nous invitons à soumettre à cette session des communications répondant aux problématiques suivantes :

• Comment les organisations peuvent-elles gérer la double codification des savoirs, à la fois pour des usages humains et pour des systèmes d’IA ?

• Quels dispositifs sociotechniques favorisent l’explicabilité et la transparence des connaissances générées par des IA ?

• Comment assurer le transfert de savoirs dans des environnements hybrides et incertains ?

• De quelles manières les organisations peuvent-elles intégrer et articuler efficacement des IA hybrides pour soutenir leurs processus de gestion des connaissances ?

• Quels sont les impacts de ces transformations sur la confiance, la légitimité et la collaboration entre experts humains et intelligences artificielles ?

En prolongement, et en lien avec la thématique générale du colloque, la session s’intéressera également au rôle que peuvent jouer les communautés de connaissances dans ces dynamiques. Ces dernières apparaissent comme des espaces privilégiés pour accompagner l’intégration de l’IA dans les pratiques de gestion des connaissances, en soutenant la création collective de sens, en facilitant la diffusion et l’appropriation des savoirs, et en contribuant ainsi à la résilience des organisations.

D’autres contributions en lien avec la thématique de la gestion des connaissances et l’IA sont également les bienvenues.

Références :

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